СУЭБ ИВТ СО РАН

ICT SBRAS
А.М.Федотов

Словарь терминов в коллекции: Thesaurus of Information Technology (zthes_cat)

Модель представления знаний [ru]

Модель представления знаний

- формализм, предназначенный для отображения статических и динамических свойств предметной области. Различают универсальные и специализированные модели представления знаний. Рассмотрим модели представления знаний.Модели представления знаний традиционно делятся на логические (формальные) и эвристические (формализованные). К логическим моделям относятся:
•. логика высказываний;
•. логика предикатов первого порядка;
•. логика Хорна в языке Prolog и ему подобных системах;
•. логика предикатов высших порядков;
•. трехзначная логика;
•. логика возможных миров;
•. модальные логики;
•. теория нечетких множеств;
•. нечеткая логика;
•. лингвинистические переменные.
К эвристическим моделям представления знаний можно отнести:
•. деревья решений;
•. семантические сети;
•. фреймы и сети фреймов;
•. онтологии;
•. объектно-ориентированное программирование;
•. реляционную алгебру;
•. правила-продукции;
•. матрицу весов связей обученной нейронной сети.
Наиболее распространенными моделями представления знаний в информационных системах являются:
•. логические модели;
•. продукционные модели;
•. сетевые модели;
•. фреймовые модели.

(NT) Модель представления знаний (add ) [ru]

Головные термины:
[BT] Логический уровень информационных технологии [ru]
[BT] Представление знаний [ru]
Дочерние термины:
[NT] Логическая модель представления знаний [ru]
[NT] Продукционная модель представления знаний [ru]
[NT] Сетевая модель представления знаний
[NT] Специализированная модель представления знаний [ru]
[NT] Универсальная модель представления знаний [ru]
[NT] Фреймовая модель представления знаний

Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

|Список терминов| |Терминдер тізімі| |Directory of Terms|
© 2013-2024, Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, Астана
© 2007-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск
© 1998-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1998-2024, Федотов А.М.
[FIT]
ФИТ НГУ       НГУ
ЕНУ им.Гумилева
ИВТ СО РАН
    Дата последней модификации: 22.07.2016