СУЭБ ИВТ СО РАН

А.М.Федотов

Словарные статьи в коллекции: (public_cat = Thesaurus of Information Technology: Dictionary Articles )

Кластеризация

Кластеризация - предназначена для разбиения совокупности объектов на однородные группы (кластеры или классы). Если данные выборки представить как точки в признаковом пространстве, то задача кластеризации сводится к определению "сгущений точек".Цель кластеризации - поиск существующих структур.Кластеризация является описательной процедурой, она не делает никаких статистических выводов, но дает возможность провести разведочный анализ и изучить "структуру данных".Само понятие "кластер" определено неоднозначно: в каждом исследовании свои "кластеры". Переводится понятие кластер (cluster) как "скопление", "гроздь".Кластер можно охарактеризовать как группу объектов, имеющих общие свойства.Характеристиками кластера можно назвать два признака:1) внутренняя однородность;2) внешняя изолированность.Вопрос, задаваемый аналитиками при решении многих задач, состоит в том, как организовать данные в наглядные структуры, т.е. развернуть таксономии.Наибольшее применение кластеризация первоначально получила в таких науках как биология, антропология, психология. Для решения экономических задач кластеризация длительное время мало использовалась из-за специфики экономических данных и явлений.

Ключевые термины, связанные с термином : "Кластеризация":

1. Классификация [ru]
2. Кластер [ru]
3. Поиск [ru]
4. Таксономия [ru]

Литература

Дополнительная

1. Богатырев М.Ю., Латов В.Е., Столбовская И.А. Применение концептуальных графов в системах поддержки электронных библиотек // Тр. 9-й Всеросс. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL 2007. — Переславль-Залесский, Россия, 2007. — Т. 2. — С. 104—110.

Факультативная

1. Барахнин В. Б., Ткачев Д. Н., Кластеризация текстовых документов на основе составных ключевых термов // Труды 12й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010. - Казань, Казанского (Приволжского) федерального университета. - 2010. - С. 415-421.
2. Боярский К. К., Введение в компьютерную лингвистику / Учеб.-метод. пособие. Санкт- Петербург:. - СПб: НИУ ИТМО. - 2013. - С. 72.
3. Михайлова Е.Г., Новиков Б.А. Приближенное индексирование многомерных объектов // Труды 12й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, Казань, Россия, 2010. - с. 436-440
4. Федотов А. М., Барахнин В. Б., К вопросу о поиске документов «по аналогии» // Вестник НГУ: серия "Информационные технологии". - 2009. - Том 7, - Выпуск № 4. - С. 3-14. - ISSN 1818-7900.

Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

© 2013-2024, Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, Астана © 2007-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск © 1998-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск © 1998-2024, Федотов А.М.

ФИТ НГУ       НГУ ЕНУ им.Гумилева ИВТ СО РАН