СУЭБ ИВТ СО РАН

А.М.Федотов

Словарные статьи в коллекции: (public_cat = Thesaurus of Information Technology: Dictionary Articles )

Обработка данных

ОБРАБОТКА ДАННЫХ, систематизированная последовательность операций, совершаемых с ДАННЫМИ, прежде всего в компьютере, для получения новой информации путем вычислений, пересмотра и уточнения имеющейся информации, хранящейся на магнитном или оптическом диске, магнитной ленте и т. п. Данные могут иметь вид цифр, представляющих собой результаты измерений, научные или технические факты, либо перечней географических названий, имен, книжных заглавий. Основные операции обработки, выполняемые компьютером, - это арифметические операции сложения, вычитания, умножения и деления, а также логические операции принятия решений на основе сопоставления данных. Последние оформляются командами такого типа: «Если выполняется условие а, выполнить программную команду Р, если а не выполняется, следовать команде Q».

На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями. Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки. Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных. Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную. Другими словами технология обработки экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.

Ключевые термины, связанные с термином : "Обработка данных":

1. Автоматизированная обработка данных [ru]
2. Аппаратное обеспечение [ru]
3. Вычислительная машина [ru]
4. Вычислительная система [ru]
5. Данные [ru]
6. Дистанционная обработка данных [ru]
7. Доступ к информации [ru]
8. Мультипроцессорная обработка [ru]
9. Обработка информации [ru]
10. Открытая обработка документов [ru]
11. Пакетная обработка данных [ru]
12. Параллельная обработка данных [ru]
13. Распределенная обработка данных [ru]
14. Система обработки данных [ru]
15. Система управления документами [ru]

Литература

Основная

1. ГОСТ ИСО/МЭК 2382-1-99. Информационная технология. Словарь. Часть 1. Основные термины и определения
2. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств

Дополнительная

1. Р 50.1.041-2002 Руководство по проектированию профилей среды открытой системы (СОС) организации-пользователя

Факультативная

1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1-2010 Информационная технология. Регистры метаданных (РМД). Часть 1. Основные положения/ Национальный стандарт российской федерации, Москва
2. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12119-2000 Информационная технология. Пакеты программ. Требования к качеству и тестирование. // Госстандарт, Москва
3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 14764-2002 Информационная технология. Сопровождение программных средств / Госстандарт России, Москва
4. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-2002 Информационная технология. Уровни целостности систем и программных средств. // Госстандарт, Москва
5. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910-2002 Информационная технология. Процесс создания документации пользователя программного средства/ Госстандарт России, Москва
6. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10000-1-99 Информационная технология. Основы и таксономия международных функциональных стандартов. Часть 1. Общие положения и основы документирования / М.: ИПК Издательство стандартов, 2000
7. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10000-2-99 Информационная технология. Основы и таксономия международных функциональных стандартов. Часть 2. Принципы и таксономия профилей ВОС / Госстандарт России, Москва
8. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10000-3-99. Информационная технология. Основы и таксономия международных функциональных стандартов. Часть 3. Принципы и таксономия профилей среды открытых систем

Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

© 2013-2024, Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, Астана © 2007-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск © 1998-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск © 1998-2024, Федотов А.М.

ФИТ НГУ       НГУ ЕНУ им.Гумилева ИВТ СО РАН