СУЭБ ИВТ СО РАН

А.М.Федотов

Словарные статьи в коллекции: (public_cat = Thesaurus of Information Technology: Dictionary Articles )

Суперскалярный процессор

Суперскалярный процессор - процессор, способный параллельно выполнять несколько команд за один такт. Такой режим работы стал возможен, благодаря наличию в современных процессорах нескольких функциональных устройств.

Суперскалярным (термин впервые был использован в 1987 году) называется центральный процессор (ЦП), который одновременно выполняет более чем одну скалярную команду. Это достигается за счет включения в состав ЦП нескольких самостоятельных функциональных блоков, каждый из которых отвечает за свой класс операций и может присутствовать в процессоре в нескольких экземплярах. Так, в микропроцессоре Pentium III блоки целочисленной арифметики и операций с плавающей запятой дублированы, а в микропроцессорах Pentium 4 и Athlon - троированы.
Суперскалярность предполагает параллельную работу нескольких функциональных блоков, что возможно лишь при одновременном выполнении нескольких скалярных команд. Последнее условие хорошо сочетается с конвейерной обработкой, при этом желательно, чтобы таких конвейеров было несколько, например два или три. Разумеется, в этом случае ступень выборки команд, общая для всех конвейеров, должна в каждом такте извлекать из памяти сразу несколько команд. За этой ступенью располагается блок диспетчеризации, отвечающий за распределение команд по конвейерам.
Появление этой технологии привело к существенному увеличению производительности, в то же время существует определенный предел роста числа функциональных устройств, при превышении которого производительность практически перестает расти, а функциональные устройства простаивают. Частичным решением этой проблемы являются, например, гиперпотоковая технология.

Ключевые термины, связанные с термином : "Суперскалярный процессор":

1. Гиперпотоковая обработка [ru]
2. Конвейерный процессор [ru]
3. Процессор [ru]
4. Центральный процессор [ru]

Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

© 2013-2024, Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, Астана © 2007-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск © 1998-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск © 1998-2024, Федотов А.М.

ФИТ НГУ       НГУ ЕНУ им.Гумилева ИВТ СО РАН