Система Управления Электронными Библиотеками ФИЦ ИВТСтандартный вид |
О.А.Федотова |
Подход к решению задачи классификации авторефератов диссертаций
Леонова Ю.В., Федотов Анатолий Михайлович
: A7685225
Аннотация:
В данной работе рассмотрен метод автоматической классификации авторефератов диссертаций в соответствии с тематической классификаций ВАК. Алгоритм классификации основан на использовании метода оценки максимального правдоподобия.
Описание документа:
Исследованы изменения качества работы алгоритма при изменении его конфигурации – отбор неинформативных признаков, взвешивание признаков. Наиболее информативными признаками являются «научная новизна» и «положения, выносимые на защиту».
Библиографическое описание
Леонова Ю. В., Федотов А. М., Подход к решению задачи классификации авторефератов диссертаций // Всероссийская конференция с международным участием "Знания - Онтологии - Теории" (ЗОНТ-2015). - Новосибирск, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН. - 2015. - Том 2, - С. 6-14.
Полный текст публикации (Размер файла 0 Mb)
Ключевые термины публикации: Классификация текстов; Тематическая классификация; Алгоритм классификации; Оценка максимального правдоподобия;
Ссылки на авторов публикации:
Ваши коментарии А.М.Федотов |
Сибирское отделение |