Новосибирский государственный университет Факультет информационных технологий

Словарь-справочник по информатике (онтология информатики)

Представлены существующие методы извлечения информации из текстовых данных. Рассматриваются способы извлечения сущностей и отношений. Приводится описание методов автоматического построения онтологий по корпусу, а также способы их оценки. Особое внимание уделяется техникам выделения сущностей и отношений из открытых областей, обработке именованных сущностей, а также идентификации фактов, локализованных во времени.

Статья представляет собой обзор существующих методов извлечения информации из текстовых данных. Извлечение информации (information extraction) – это разновидность информационного поиска, при которой из неструктурированного текста выделяется структурированная информация. Фактографический поиск – поиск фактов, соответствующих информационному запросу. Извлечение информации прежде всего связано с поиском сущностей и отношений. Это один из ключевых этапов предварительной обработки текста, необходимый для реализации более сложных моделей и программ. Базы знаний применяются для снятия омонимии, в обработке текста, семантическом поиске, вопросно-ответных системах, автоматическом понимании текста без учителя (machine reading). Сущности должны быть отнесены к некоторым категориям. Особое место в извлечении сущностей занимают проблемы идентификации именованных сущностей и кореференции (разрешение анафорических связей).

Издательство: Пермский государственный национальный исследовательский университет

Ссылка на адрес в репозитарии: Методы извлечения информации из текста
Ссылка на репозиторий DSpace: Методы извлечения информации из текста
URL-адрес источника ресурса   : Методы извлечения информации из текста
Коды классификаторов: UDC 025.4.03

Ключевые слова:  поиск информационный;   отношение;   именованные сущности;   временные факты;   извлечение информации;   семантика;   сущность;

Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

Федотова Ольга Анатольевна

НГУ ФИТ НГУ ИВТ СО РАН