Новосибирский государственный университетФакультет информационных технологий |
Задачи поиска ближайших соседей в многомерном пространстве возникают во многих задачах информационного поиска, об-работки текстов на естественном языке, в логическом анализе данных. Эффективное решение этой задачи возможно только с помощью специализированных индексных структур, однако точные методы неприменимы для пространств большой размерности. В работе предлагается и анализируется индексная структура для приближенного решения задачи поиска K ближайших соседей, основанная на использовании кластеризации для построения индексного дерева. Реализация построена над высокопроизводительной реляционной СУБД.
Ссылка на адрес в репозитарии: Приближенное индексирование многомерных объектов
Ссылка на репозиторий DSpace: Приближенное индексирование многомерных объектов
Ключевые слова: обработка текстов; логический анализ данных; к ближайших соседей; кластеризация;
Федотова Ольга Анатольевна |
НГУ ФИТ НГУ ИВТ СО РАН |