Новосибирский государственный университет

Факультет информационных технологий

ICT SBRAS

Словарь терминов в коллекции "Вычислительные системы"

Гранулярность

Гранулярность - это мера отношения объема вычислений, выполненных в параллельной задаче, к объему коммуникаций (для обмена сообщениями).
Степень гранулярности варьируется от мелкозернистой до крупнозернистой.

Крупнозернистый параллелизм (coarse grained): каждое параллельное вычисление достаточно независимо от остальных, причем требуется относительно редкий обмен информацией между отдельными вычислениями. Единицами распараллеливания являются большие и независимые программы, включающие тысячи команд. Этот уровень параллелизма обеспечивается операционной системой.
Среднезернистый параллелизм (medium grained): единицами распараллеливания являются вызываемые процедуры, включающие в себя сотни команд. Обычно организуется как программистом, так и компилятором.
Мелкозернистый параллелизм (fine grained): каждое параллельное вычисление достаточно мало и элементарно, составляется из десятков команд. Обычно распараллеливаемыми единицами являются элементы выражения или отдельные итерации цикла, имеющие небольшие зависимости по данным. Сам термин «мелкозернистый параллелизм» говорит о простоте и быстроте любого вычислительного действия. Характерная особенность мелкозернистого параллелизма заключается в приблизительном равенстве интенсивности вычислений и обмена данными. Этот уровень параллелизма часто используется распараллеливающим (векторизирующим) компилятором.
Эффективное параллельное исполнение требует искусного баланса между степенью гранулярности программ и величиной коммуникационной задержки, возникающей между разными гранулами. В частности, если коммуникационная задержка минимальна, то наилучшую производительность обещает мелкоструктурное разбиение программы. Это тот случай, когда действует параллелизм данных. Если коммуникационная задержка велика, предпочтительней крупнозернистое разбиение программ.

Ключевые термины:  параллелизм;


Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

|Список основных тем курса|
   
Федотова Ольга
[SBRAS]

НГУ
ФИТ НГУ
ИВТ СО РАН
© 2012-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск
© 2004-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 2004-2024, Федотов А.М.
    Дата последней модификации: 13.08.2013