Новосибирский государственный университет

Факультет информационных технологий

ICT SBRAS

Словарь терминов в коллекции "Вычислительные системы"

Параллельные вычислительные системы

Параллельные вычислительные системы - это физические компьютерные, а также программные системы, реализующие тем или иным способом параллельную обработку данных на многих вычислительных узлах.

В идеальном случае система из n процессоров могла бы ускорить вычисления в n раз. В реальности достичь такого показателя по ряду причин не удается. Главная из этих причин заключается в невозможности полного распараллеливания ни одной из задач. Как правило, в каждой программе имеется фрагмент кода, который принципиально должен выполняться последовательно и только одним из процессоров. Известные проблемы возникают и с той частью задачи, которая поддается распараллеливанию. Здесь идеальным был бы вариант, когда параллельные ветви программы постоянно загружали бы все процессоры системы, причем так, чтобы нагрузка на каждый процессор была одинакова. К сожалению, оба этих условия на практике трудно реализуемы. Таким образом, ориентируясь на параллельную ВС, необходимо четко сознавать, что добиться прямо пропорционального числу процессоров увеличения производительности не удастся, и, естественно, встает вопрос о том, на какое реальное ускорение можно рассчитывать. Ответ зависит от того, каким образом использовать вычислительные мощности ВС, возросшие в результате увеличения числа процессоров. Наиболее характерными являются три варианта:



Ключевые термины, связанные с термином "параллельные вычислительные системы":

  1. Классификация параллельных вычислительных систем
  2. Модель коллектива вычислителей

Литература

Дополнительная:

  1. Э.В. Евреинов, Ю.Г. Косарев Однородные универсальные вычислительные системы высокой производительности. // Новосибирск: Наука, 1966.

Ключевые термины:  вычислительная система;   параллельная обработка данных;   параллельные вычисления;   параллелизм;   закон амдала;   закон густафсона;   закон сана-ная;


Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

|Список основных тем курса|
   
Федотова Ольга
[SBRAS]

НГУ
ФИТ НГУ
ИВТ СО РАН
© 2012-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск
© 2004-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 2004-2024, Федотов А.М.
    Дата последней модификации: 13.08.2013