СУЭБ ИВТ СО РАН

А.М.Федотов

Словарные статьи в коллекции: (public_cat = Thesaurus of Information Technology: Dictionary Articles )

Тезаурус WordNet

Тезаурус WordNet разработан в Принстонском университете США. WordNet относится к классу лексических онтологий, свободно доступен в Интернете, и на его основе были выполнены тысячи экспериментов в области информационного поиска.

WordNet версии 2.1 охватывает приблизительно 155 тысяч различных лексем и словосочетаний, организованных в 117 тысяч понятий, или совокупностей синонимов (synset); общее число пар "лексема-значение" насчитывает 200 тысяч.

Разработка тезауруса была начата в 1984 году. В 1995 году WordNet появился в Интернете в свободном доступе и вызвал всплеск исследований по его использованию в различных компьютерных приложениях автоматической обработки текстов. Результаты применения WordNet оказались не столь однозначно положительными, но WordNet открыл новую эпоху разработки сверхбольших структурированных лингвистических ресурсов, вызвал появление большого числа последователей в разных странах, создающих такие "ворднеты" для своих языков, а также стал базой для многоплановых дискуссий и исследований того, на основе каких принципов должны строиться большие лингвистические ресурсы, пригодные для разнообразных приложений в области компьютерной лингвистики.

Первоначально WordNet создавался как модель человеческой памяти. Многие решения представления описаний слов в WordNet мотивируются психолингвистическими экспериментами. Однако нужно отметить, что WordNet вызвал значительно больший интерес у компьютерных лингвистов, чем у психолингвистов.

Основоположник WordNet Джордж Миллер формулирует основные гипотезы, лежащие в основе разработки WordNet, следующим образом:

• гипотеза отделимости: описание лексического компонента естественного языка может быть отделено и может изучаться отдельно;
• гипотеза "образца" (patterning hypothesis): существует такое формальное описание слов, которое может быть применено к большинству слов языка;
• гипотеза о покрытии (comprehensiveness hypothesis): для эффективного использования компьютерного словаря в приложениях автоматической обработки текстов такие словари должны быть очень большой величины.

В то время была популярной теория семантического компонентного анализа, в которой предполагалось, что значение слова, как и значение предложения, может быть представлено на основе набора семантических примитивов. Однако годы исследований не выявили лучшего набора семантических примитивов, пригодного для использования в ресурсах для обработки естественного языка.

В качестве альтернативы был выбран подход так называемой реляционной семантики, когда значения слов представляются некоторым выражением компонентов, а не на основе описания отношений между значениями разных слов.

Основным отношением в WordNet является отношение синонимии. Наборы синонимов - синсеты - основные структурные элементы WordNet.Ресурс WordNet, разработанный для английского языка, вызвал в мире огромный интерес к разработке такого рода ресурсов для десятков других языков.

Создание ворднетов для разных языков в рамках проекта EuroWordNet включает два этапа. На первом этапе (1996-1999) ворднеты создавались для голландского, испанского и итальянского языков. На втором - для французского, чешского, немецкого и эстонского языков.

Авторы проекта EuroWordNet подчеркивают различие между ресурсом класса wordnet как лингвистическими онтологиями и формальными онтологиями.

Таким образом, ворднеты - это сеть языково-специфичных лексикализованных единиц (в отличие от формальных онтологий, которые представляют собой структуру данных с формально определенными понятиями).

Основные предполагаемые применения ворднетов - это предсказание той или иной возможной замены лексических единиц в тексте для целей информационного поиска, генерации текстов, машинного перевода, разрешения лексической многозначности.

Ключевые термины, связанные с термином : "Тезаурус WordNet":

1. Идеографический словарь [ru]
2. Тезаурус [ru]
3. Тезаурус Роже [ru]
4. Тезаурус РуТез [ru]
5. Тезаурус ЮНЕСКО [ru]

Контекстный поиск: Задайте образец для поиска:
    

© 2013-2024, Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, Астана © 2007-2024, Новосибирский государственный университет, Новосибирск © 1998-2024, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск © 1998-2024, Федотов А.М.

ФИТ НГУ       НГУ ЕНУ им.Гумилева ИВТ СО РАН